復健系列適合哪些人

相較於從頭教起有關 Python 的細節知識，這個復健系列主要是希望透過主題式筆記的方式，摘要學習 Python 的重點知識，藉此可以快速回憶起 Python，所以對於已經有學習過 Python 相關知識的各位，能夠更快地瞭解內文想要表達的意涵。
這個 Python 30 日復健系列，主要受到 GitHub 的一位名為 Asabeneh S. Yetayeh 工程師所啟發，在他的 30-Days-Of-Python 中，將 Python 基礎知識分成 30 天份的學習內容，只要能夠努力撐過這 30 天，相信我們對於 Python 的熟習度，都能有大幅地成長。

所以，我們開始這趟旅程吧！

如何使用 Python

網路上有許多有關如何安裝與設定 Python 的教學影片，Python 的安裝本身也算容易，基本上到 Python 官網 尋找所需的版本進行安裝即可，這邊就不再贅述。
這邊只就安裝好 Python 後，我們如何在 Terminal 終端機裡，輸入幾個常見的指令來確認 Python 的相關指令並使用 Python。

常見的指令

• 檢查目前安裝的 Python 版本

python --version

• 使用指令開啟 Python Interactive shell

python

• 關閉並離開 Python Interactive Shell，也可以使用 ctrl + d

exit()

基礎 Python 知識

• Python 的檔案名稱會以 .py 的副檔名結尾。

縮排 indentation 的重要性

縮排指的是「在每一行的開頭，新增指定次數的空白鍵」，因為在許多程式語言中，正確的縮排可以大幅增加程式碼的可閱讀性，而這一點在 Python 中尤其重要，因為 Python 是透過縮排來辨別各區塊的程式碼，剛開始學習 Python 時，時常會因為縮排錯誤導致程式碼執行後發生錯誤，但隨著對於 Python 的熟悉與 IDE 擴充程式的協助，不知不覺會下意識地進行縮排，依照 Python 的慣例————「使用 4 個空白鍵作為縮排」。

print("hello world")

def greeting(text):
    # 由於我們希望這邊的內容是 def greeting(text) 的一部分，所以要進行縮排。
    print("hi, how are you?")
    print("I am fine.")

# 這邊則希望開始編寫其他獨立於 def greeting(text) 的其他內容，所以不需要縮排，直接從頭開始編寫。
print("this is a new beginning.")

註解 comment 的意義

註解 comment 顧名思義即是「針對某段的原始碼進行補充與備註，而這段原始碼也不會被 Python 執行」。
通常我們會使用註解解釋某段原始碼的用途，日後我們或是其他人在閱讀這段原始碼的時候，可以更輕鬆地瞭解原始碼的意義。
同樣地，我們也可以利用「註解段落不會被 Python 執行」的特型，讓 Python 在執行時刻意地跳過某段程式碼，進而改變執行後所得到的結果。

我們可以使用 # 井字號達到註解單行程式碼的效果，同時依照慣例，我們會在 # 後面空一格，才開始編寫想要輸入的註解內容。

 # comment starts with hash
 # this is a python comment, because it starts with a (#) symbol

我們也可以透過 """ （三個引號）達到多行註解的效果。

"""
上面三個引號，代表是註解的開始。

註解註解註解註解註解註解註解註解
多行註解有開始，就要有結束。

下面三個引號，代表是註解的結束。
"""

常見的資料類型 Data Types 有哪些

Python 中，不同的資料種類有不同的負責內容與運算規則，下面是幾種常見的資料類型（Data Types）：

String 字串
String 字串應該是 Python 中最常見到的資料種類，當我們想要表達一個字詞時，我們可以使用「單引號或是雙引號」表示這是一個字串。

"這是使用雙引號的字串"
'這是使用雙引號的字串'
'不可以單引號開始，雙引號結束！"

Number 數字
除了字串，在 Python 中第二常見的資料類型就屬 Number 數字了，數字的又可以再細分成：

• Integer 整數：包含正整數、負整數、零。
• Float 浮點數：代表的帶有小數的數值。
• Complex 複數：由實部與虛部所組成的數字類型。

123     # 這是 Integer 整數
9.1     # 這是 Float 小數
2 + 4j  # 這是 Complex 複數

請問以下分別是哪種資料類型呢？

1. "132"
2. 1.0
3. -3
4. 0.0

答案

1. String 字串
2. Float 浮點數
3. Integer 整數
4. Float 浮點數

Boolean 布林值
Boolean 布林值又可稱作「真假值」，因為布林值只有 True 跟 False，如果不是真的，那就一定是假的，沒有曖昧的存在。

True    # 真的，記得 T 要大寫
False   # 假的，記得 F 要大寫

Python 還有一些可以存放多個元素的資料型態，像是 List 串列、Dictionary 字典、Tuple 元組、Set 集合，這些比較複雜的資料型態，現在有個印象即可，待後面我們再娓娓道來。

如何檢查資料類型

使用 type function

type("hello")       # str
type(10)            # int
type(3.14)          # float
type(1 + 3j)        # complex
type([1, 2, "abc"]) # list
type({"age": 18})   # dict
type((2, 4, "go",)) # tuple
type({0.5, 3, 10})  # set

常見的錯誤類型 Error Types

如果執行的內容有錯誤，Python 會顯示相關的錯誤 (Error) 訊息內容，因此可以多瞭解常見的 Python 錯誤訊息類型，透過瞭解這些 Error Types 的訊息內容，我們可以更快得知程式碼中的錯誤原因，並根據其內容進行除錯（Debug），節省一步步偵查、測試的時間。

常見的Error Types 錯誤類型有：

• SyntaxError

  # SyntaxError: Missing colon after if statement
  if True
  print("This will cause a SyntaxError")
  

• IndexError

  # IndexError: Trying to access an index that doesn't exist
  my_list = [1, 2, 3]
  print(my_list[3])
  

• NameError

  # NameError: Using a variable that hasn't been defined
  print(non_existent_variable)
  

• ModuleNotFoundError

  # ModuleNotFoundError: Trying to import a module that doesn't exist
  import non_existent_module
  

• KeyError

  # KeyError: Accessing a non-existent key in a dictionary
  my_dict = {"a": 1, "b": 2}
  print(my_dict["c"])
  

• ImportError

  # ImportError: Importing a non-existent name from a module
  from math import non_existent_function
  

• AttributeError

  # AttributeError: Accessing a non-existent attribute of an object
  my_list = [1, 2, 3]
  my_list.non_existent_method()
  

• TypeError

  # TypeError: Performing an operation on incompatible types
  print("String" + 5)
  

• ValueError

  # ValueError: Passing an invalid value to a function
  int("not_a_number")
  

• ZeroDivisionError

  # ZeroDivisionError: Dividing a number by zero
  print(10 / 0)
  

常見的運算子 Operator

除了一般的加減乘除，在 Python 中常見的運算子還有平方 **、餘數 %、商數 \\。

print(2 + 3)    # 5
print(3 - 1)    # 2
print(3 * 2)    # 6
print(3 / 2)    # 1.5
print(3 ** 2)   # 9
print(11 % 3)   # 2
print(11 // 3)  # 1

後記

在原版的 30-Days-Of-Python 裡面，作者有針對每一天規劃了不同的練習題目，我也有將這些題目的問題與答案整理在個人的 GitHub 作為紀錄與分享，裡面的內容與翻譯會隨著鐵人賽的進行漸漸充實，這邊也跟大家分享我在練習時的一些習慣與心法：

• 盡可能在不看答案的狀況下，自行完成題目練習。
• 就算寫不出答案，也要能說出或推測出應該如何解決該問題。
• 利用註解 comment 紀錄自己解題的過程，未來回頭複習才記得自己此時的思考邏輯是什麼。
• 善用 GPT 核對答案。
• 詢問 GPT 是否有更好的答案，並詢問為什麽 GPT 會建議這樣的答案更優秀。
• 所謂最好的答案，並不一定是最簡短的答案，挑一個符合自己思維並理解的答案，才是最重要的！

復健的旅程其實充滿了苦痛，但如果我可以撐過三十天的鐵人賽，相信你也一定可以讀完三十天的鐵人賽，期待我們一起越來越厲害！